近日，理想汽車正式揭曉了其下一代自動駕駛技術(shù)的核心——MindVLA架構(gòu)，這一創(chuàng)新成果標(biāo)志著自動駕駛領(lǐng)域的一次重要飛躍。

據(jù)理想官方介紹，MindVLA架構(gòu)集成了空間、語言和行為三大智能模塊，旨在將汽車從傳統(tǒng)意義上的交通工具，升級為具備高度感知與決策能力的“智能專職司機(jī)”。這一系統(tǒng)不僅能夠“聽懂”駕駛員的指令，還能“看見”周圍環(huán)境，并“找到”目標(biāo)地點(diǎn)。

為了直觀展示MindVLA架構(gòu)的實(shí)際應(yīng)用效果，理想汽車發(fā)布了一段實(shí)車自動駕駛測試視頻。視頻中，一輛搭載MindVLA的理想汽車，在沒有預(yù)設(shè)導(dǎo)航路線的情況下，僅憑駕駛員的口頭指令“幫我找個(gè)星巴克”，便自動駛向最近的星巴克門店。在行駛過程中，駕駛員又發(fā)出“開慢一點(diǎn)、前方路口左轉(zhuǎn)”的指令，車輛隨即減速并在指定路口左轉(zhuǎn)，最終平穩(wěn)停靠在星巴克門前。

不僅如此，MindVLA架構(gòu)還具備“拍照識別”功能。用戶只需通過手機(jī)APP拍攝周圍環(huán)境照片，并發(fā)送指令要求車輛前來接駕，理想汽車便能自動從停車位駛出，與手機(jī)發(fā)送的圖片進(jìn)行匹配，隨后自動導(dǎo)航至圖片中的位置，完成接乘任務(wù)。

MindVLA架構(gòu)還支持車庫內(nèi)自動漫游尋找車位的功能。駕駛員到達(dá)目的地后，下車并發(fā)送漫游指令，車輛便能在車庫內(nèi)自主尋找合適車位。即便遇到死胡同，車輛也能自動倒車，繼續(xù)尋找車位，并在找到后自動泊車。

理想汽車董事長李想表示，MindVLA架構(gòu)通過模擬人類的感知與決策過程，使車輛能夠像人一樣理解物理世界。用戶與MindVLA的溝通方式，與和人類司機(jī)溝通無異。未來，隨著MindVLA技術(shù)的普及，駕駛員將無需再為停車問題煩惱。