近日，科技界傳出重磅消息，據知名科技媒體The Information報道，meta Platforms在人工智能（AI）領域的激烈競爭中，正面臨前所未有的成本壓力。據悉，為了支撐其旗艦大語言模型Llama的發展，meta曾在2024年主動向包括微軟、亞馬遜在內的多家競爭對手尋求資金支持。

meta內部對于Llama項目的資源需求深感憂慮，因此提出了“Llama Consortium”的構想，并愿意讓潛在的投資方參與到Llama未來功能的開發中，以期吸引更多合作伙伴。然而，據消息人士透露，這一提議的初期反響并不如預期般熱烈，目前尚無法確定是否已達成正式的資金協議。

這一事件無疑凸顯了構建頂尖AI系統所需承擔的巨額成本，即便是像meta這樣財力雄厚的科技巨頭也難以獨自承擔。生成式AI領域的高風險性在此事件中得到了淋漓盡致的展現。

meta近期推出的Llama 4系列模型更是將其技術雄心與成本挑戰推向了新的高度。其中，Llama 4 Scout以109億的總參數和17億的活躍參數，專為單GPU使用設計，擁有超大的1000萬token上下文窗口，能夠一次性處理約750萬字的內容。而Llama 4 Maverick則針對更大規模的任務，總參數高達400億，同樣擁有17億的活躍參數，并配備了128個專家系統。

兩款模型均采用了先進的Mixture-of-Experts（MoE）架構，通過激活特定的子網絡來顯著提升效率。meta內部還秘密研發了一款參數高達2萬億的超級模型——Llama 4 Behemoth，該模型主要用于訓練小型模型，其龐大的計算需求甚至需要動用多達3.2萬塊GPU。

meta尋求資金支持的行為與其Llama模型在公司業務中的核心地位密不可分。自Llama 4發布以來，它迅速被集成到WhatsApp、Instagram和Facebook的meta AI功能中，并通過亞馬遜SageMaker JumpStart和微軟Azure AI Foundry等云平臺提供商用許可。

在激烈的市場競爭中，meta采取了強硬的姿態。據報道，meta正努力阻止蘋果的Apple Intelligence功能在其iOS應用中使用，以迫使用戶轉向基于Llama的AI工具。這一舉措無疑進一步加劇了雙方在AI領域的競爭態勢。