斑馬技術大中華區技術總監 程寧

隨著技術的不斷進步和全球經濟的發展，制造業、交通運輸與物流業、零售業和醫療行業都在日益廣泛地部署人工智能、自動化和數字化轉型來提升效率和推動創新。

今年的中國政府工作報告也首次提出“支持大模型在制造業中的廣泛應用”，并明確提出要持續推進“人工智能+”行動。這也意味著，以大模型為代表的AI技術將在越來越多的行業中得到應用，持續賦能各領域數字化轉型，滿足日益增長的智能化與高質量發展需求。以下是2025年值得關注的幾大關鍵行業的主要趨勢和技術轉變。

轉型中的制造業：如何與人工智能和自動化相融合

制造商通過采用人工智能驅動的解決方案和預測性維護來優化流程，減少停機時間，從而應對設備管理和自動化支持方面的挑戰。目前，制造業正從碎片化解決方案向集成化平臺過渡，但集成過程中面臨的阻礙可能會導致轉型的延遲。成功轉型需要先進的技術支持和全面的服務保障，而對機器視覺系統的投資可確保產品質量。地緣政治因素推動供應鏈多元化發展，自動化、移動計算、RFID和高速連接對效率的提升至關重要。

運輸與物流業的未來：人工智能和實時追蹤提高效率

物流業正借助實時追蹤敏感貨物(如藥品)提升透明度。帶有序列化功能的RFID技術提高了可追溯性，這一點在冷鏈物流中尤為明顯。而人工智能可優化全球供應鏈、管理數據并快速應對地緣政治和環境挑戰，它還能加強包裹交付驗證和質量控制。人們對電子商務即日送達不斷提升的期望正在重塑物流業，這促使零售商優化路線，以實現快速、經濟高效的運輸，并落實處理證明以確保其可靠性。

零售業的技術革命：人工智能、自助服務和智能防損

零售商正致力于將多種技術工具整合至統一平臺，以簡化運營、提高效率并推動銷售增長，而人工智能可為人員配備、庫存和個性化服務提供深入洞察。消費者對即掃即走等自助服務選項的需求不斷增加，這不僅優化了客戶體驗，還有效降低了成本。對技術的投資提高了客戶滿意度和競爭力。為應對人員配置方面的挑戰，零售商使用移動數據終端等技術解決方案來提高生產率并留住人才。同時，RFID系統也有助于主動防損，減少損耗。

推進醫療效率提升：人工智能、5G和智能供應鏈

醫療服務提供商利用移動設備和人工智能來改善與患者的互動和護理服務。人工智能驅動的規范性分析并非旨在取代專業醫療知識，而是作為互補的工具來輔助臨床決策。高效的供應鏈管理可通過數字化采購和跟蹤來確保關鍵醫療用品的及時供應。5G的發展能夠支持遠程手術、全息成像和遠程醫療，而這些都需要強大的網絡基礎設施。可靠的5G和Wi-Fi能夠在斷電時實現實時數據備份，增強智能也能大幅提高效率并維持醫療服務質量。