近期，全球數據庫領域的焦點匯聚于中國香港，第41屆IEEE國際數據工程大會（ICDE 2025）在此盛大召開。這場盛會匯聚了近千名全球頂尖的學者和行業專家，共同探討數據工程領域的最新技術突破與行業應用實踐。中國高校與企業在此次大會中表現尤為搶眼，其中，OceanBase數據庫廠商憑借6篇入選論文及1篇榮獲“最佳工業和應用論文亞軍”的佳績，成為備受矚目的焦點。
ICDE作為數據庫領域的三大頂級會議之一，與中國計算機學會CCF推薦的A類國際學術會議并駕齊驅，其權威性和影響力在全球范圍內均享有盛譽。此次大會不僅吸引了眾多學術界的權威人士，還見證了數據庫與AI融合技術的最新進展。
在AI技術蓬勃發展的背景下，數據庫作為數據存儲與管理的基石，正面臨著前所未有的挑戰。海量數據的存儲需求、復雜計算任務的處理以及隱私保護等問題，促使以OceanBase為代表的數據庫廠商不斷探索數據庫與AI的深度融合，以打造適應AI時代的數據底座。
OceanBase的《OceanBase單元化：構建下一代在線地圖應用》論文榮獲“最佳工業和應用論文亞軍”，該論文詳細介紹了OceanBase的單元化架構設計。這一創新設計將系統服務劃分為多個獨立單元，每個單元可獨立部署于單臺服務器，并支持跨區域多機協同。通過讀寫分離和混合架構，系統能夠自動平衡事務型（OLTP）和分析型（OLAP）負載，實現高可用、彈性擴展、資源隔離及高性能。這一架構已在高德地圖得到實踐應用，顯著提升了容災能力和性能。
OceanBase的多項研究還聚焦于數據庫與AI融合的智能化數據處理路徑。針對縱向聯邦學習中參與方選擇效率低和數據多樣性不足的問題，OceanBase提出了VFPS-SM優化框架。該框架將參與方選擇轉化為子模函數最大化問題，結合KNN算法、top-k查詢與加密技術，在保護數據隱私的同時，大幅提升了參與方選擇和模型訓練的效率。這一技術有望廣泛應用于醫療、物流、交通等領域，推動跨機構數據協作建模。
在數據安全與訪問效率、查詢精度的平衡方面，OceanBase也取得了顯著進展。一篇題為《如何響應安全且私密的SQL查詢》的論文，綜述了現有安全隱私SQL查詢的算法，并提出了一套通過模塊化拆解復雜SQL查詢的方法。結合安全計算與差分隱私技術，這一方法在保證數據安全與用戶隱私的前提下，提高了SQL查詢的效率和精度。
在ICDE 2025大會上，OceanBase還舉辦了題為“AI時代的數據庫”的研討會，邀請了多位數據庫與AI領域的資深學者和研究員參會發言。他們分享了Data x AI領域最前沿的學術進展與創新實踐，為數據庫與AI的深度融合提供了寶貴的思路與見解。
自2010年創立以來，OceanBase始終堅持技術創新，多次在SIGMOD、VLDB、ICDE等國際學術舞臺上展示其實力。公司與華東師范大學、中國人民大學、武漢大學、新加坡南洋理工大學等機構建立了合作關系，共同探索數據庫前沿技術。2025年4月，OceanBase CEO楊冰宣布公司全面進入AI時代，提出“Data x AI”戰略，并啟動了人才和組織體系的升級，致力于建設AI時代的數據底座。
