在華為開發(fā)者大會2025（HDC 2025）的盛會上，華為云計算迎來了一次重大飛躍。華為常務(wù)董事及云計算業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官張平安隆重宣布，基于CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的新一代昇騰AI云服務(wù)已全面投入使用，同時，盤古大模型5.5版本也正式面世，其涵蓋的自然語言處理（NLP）、計算機(jī)視覺（CV）、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五大核心模型均實現(xiàn)了全面升級。

面對AI技術(shù)所帶來的算力需求的急劇增長，傳統(tǒng)計算架構(gòu)已難以滿足當(dāng)前需求。華為云專家指出，傳統(tǒng)分布式系統(tǒng)多為松耦合架構(gòu)，依靠25Gbps或100Gbps以太網(wǎng)帶寬即可應(yīng)對多數(shù)應(yīng)用。然而，AI時代的應(yīng)用負(fù)載特性迥異，當(dāng)前以太網(wǎng)互聯(lián)帶寬逐漸難以支撐AI訓(xùn)練和推理等場景。因此，云平臺需借助新型超高性能網(wǎng)絡(luò)，將GPU、CPU等多元算力高效連接，并采用“對等架構(gòu)”替代傳統(tǒng)的“主從架構(gòu)”，實現(xiàn)多元算力間的直接通信，無需依賴CPU，這一能力是AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵所在。

華為云此次推出的新一代昇騰AI云服務(wù)，依托CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)新性地將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU通過全新高速網(wǎng)絡(luò)MatrixLink實現(xiàn)全對等互聯(lián)，構(gòu)建出一臺前所未有的“超級AI服務(wù)器”。這一創(chuàng)新使得單卡推理吞吐量飆升至2300 Tokens/s，相較于非超節(jié)點(diǎn)配置，性能提升了近4倍。

超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)在支持混合多專家MoE大模型推理方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)“一卡一專家”，單個超節(jié)點(diǎn)即可支持384個專家并行推理，大幅提升效率。超節(jié)點(diǎn)還支持“一卡一算子任務(wù)”，能夠靈活分配資源，優(yōu)化任務(wù)并行處理，減少等待時間，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。針對萬億、十萬億參數(shù)級別的大模型訓(xùn)練任務(wù)，云數(shù)據(jù)中心可將432個超節(jié)點(diǎn)級聯(lián)，形成最高16萬卡的超大集群，同時支持訓(xùn)推算力一體部署，如“日推夜訓(xùn)”，實現(xiàn)訓(xùn)推算力靈活分配，優(yōu)化客戶資源使用。

昇騰AI云服務(wù)已服務(wù)于科大訊飛、新浪、硅基流動、面壁智能、中科院、360等超過1300家企業(yè)，提供強(qiáng)大的AI算力支持。

在國產(chǎn)算力基礎(chǔ)上，盤古大模型5.5版本實現(xiàn)了全面升級。華為在大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略聚焦于行業(yè)應(yīng)用，旨在通過通用大模型推動行業(yè)AI的深入發(fā)展，避免各行業(yè)重復(fù)構(gòu)建自己的大模型。基于此戰(zhàn)略，華為云發(fā)布了盤古大模型5.5，五大基礎(chǔ)模型均得到顯著提升。

盤古自然語言處理NLP大模型升級為全新的718B深度思考模型，由256個專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，位居業(yè)界前列。該模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓(xùn)練，標(biāo)志著昇騰平臺能夠打造世界一流的大模型。

盤古大模型5.5還在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進(jìn)行了優(yōu)化。例如，盤古提出了自適應(yīng)快慢思考合一技術(shù)，通過構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練，實現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應(yīng)切換思考模式，簡單問題迅速回復(fù)，復(fù)雜問題則進(jìn)行深入思考，整體推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過關(guān)鍵技術(shù)如長鏈難題合成、漸進(jìn)式獎勵等，在網(wǎng)頁搜索、常識性問答等應(yīng)用上展現(xiàn)出高效能。

針對行業(yè)企業(yè)客戶，華為云提供了六大核心能力，包括盤古基礎(chǔ)及行業(yè)大模型、預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練語料、數(shù)據(jù)工程工具集、模型訓(xùn)練工具集、行業(yè)裁判模型、行業(yè)評測平臺。通過華為云ModelArts完備的工具鏈和工程化方法，企業(yè)能夠?qū)⒆陨頂?shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行高質(zhì)量的增訓(xùn)、微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，快速構(gòu)建專業(yè)大模型。

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院基于盤古大模型，結(jié)合海量專業(yè)文獻(xiàn)與跨物種多組學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了面向育種領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型，實現(xiàn)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)專業(yè)知識問答、高效基因分析和定向位點(diǎn)設(shè)計，顯著縮短了研發(fā)周期，提升了目標(biāo)性狀改良的精準(zhǔn)性。

張平安還發(fā)布了盤古醫(yī)學(xué)、金融、政務(wù)、工業(yè)、汽車五個具備深度思考能力的行業(yè)自然語言大模型，旨在加速行業(yè)智能化進(jìn)程，這些模型將于6月底正式上線。

基于盤古多模態(tài)大模型的世界模型，為智能駕駛、具身智能機(jī)器人的訓(xùn)練構(gòu)建了所需的數(shù)字物理空間，實現(xiàn)了持續(xù)優(yōu)化迭代。華為云還發(fā)布了CloudRobo具身智能平臺，結(jié)合盤古大模型的多模態(tài)能力和思維能力。盤古預(yù)測大模型采用業(yè)界首創(chuàng)的triplet transformer統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，顯著提升了預(yù)測大模型的精度和跨行業(yè)、跨場景的泛化性。盤古科學(xué)計算大模型和盤古計算機(jī)視覺CV大模型也同步更新。

過去一年中，盤古大模型已在30多個行業(yè)、500多個場景中落地應(yīng)用，在政務(wù)、金融、制造、醫(yī)療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。

在加強(qiáng)AI云服務(wù)的同時，華為云還發(fā)布了企業(yè)級Agent平臺ModelArts Versatile，內(nèi)置各類業(yè)務(wù)場景的經(jīng)驗?zāi)０澹С肿灾街悄荏w開發(fā)。Versatile提供了智能化工具鏈，實現(xiàn)Agent分鐘級工作輸出，顯著降低了Agent開發(fā)的復(fù)雜度和專業(yè)性。

CodeArts Doer構(gòu)建了涵蓋項目經(jīng)理、產(chǎn)品管理、開發(fā)、構(gòu)建、測試和部署全流程的六大開發(fā)領(lǐng)域?qū)I(yè)Agent，將軟件研發(fā)端到端效率提升40%以上。GaussDB Doer在精準(zhǔn)查詢方面，基于盤古大模型，利用全球上萬個GaussDB運(yùn)維案例的百億Tokens數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，構(gòu)建了專業(yè)運(yùn)維基模型。metaStudio則通過個性化TTS語音合成，實現(xiàn)了數(shù)字人音色相似度和讀音準(zhǔn)確率的業(yè)界領(lǐng)先。

華為云還提供了包含語料數(shù)據(jù)安全、模型安全、推理安全、應(yīng)用安全在內(nèi)的端到端大模型安全方案。大模型防火墻通過防范提示詞攻擊和實時檢測敏感內(nèi)容，保障大模型推理安全，識別越獄、角色扮演、惡意指令等主流攻擊手段，預(yù)置百萬級規(guī)則庫，針對提示詞攻擊的檢出率超過95%，整體幫助模型綜合安全評測得分提升20%以上。

作為華為公司面向開發(fā)者的統(tǒng)一底座，華為云致力于構(gòu)建昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等根技術(shù)的生態(tài)。目前，華為云開發(fā)者已超過800萬，支持鯤鵬、昇騰、鴻蒙等生態(tài)的開發(fā)者總數(shù)達(dá)到1300萬。