字節(jié)跳動旗下的Seed團隊近日宣布了一項圖像編輯領(lǐng)域的重大進展，正式推出了SeedEdit 3.0模型。這一創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)在即夢網(wǎng)頁端啟動測試，并將很快登陸豆包App，為用戶帶來前所未有的圖像編輯體驗。

在視覺內(nèi)容創(chuàng)意工作中，通過AI實現(xiàn)指令式圖像編輯的需求日益增長。然而，傳統(tǒng)圖像編輯模型在處理圖像主體與背景保持、指令遵循等方面存在局限，導致編輯后的圖像質(zhì)量參差不齊。SeedEdit 3.0的推出，正是為了解決這一難題。

據(jù)官方介紹，SeedEdit 3.0基于先進的文生圖模型Seedream 3.0，結(jié)合多樣化的數(shù)據(jù)融合方法和特定獎勵模型，實現(xiàn)了圖像編輯能力的顯著提升。該模型在人像編輯、背景更改、視角與光線轉(zhuǎn)換等場景中的表現(xiàn)尤為出色，能夠精細且自然地處理編輯區(qū)域，同時保持其他信息的高保真度。

在實際應(yīng)用中，SeedEdit 3.0展現(xiàn)出了卓越的理解力和權(quán)衡力。例如，當用戶需要移除圖片中的無關(guān)行人時，該模型不僅能夠準確識別并刪除人物，還能一并去除影子，確保編輯后的圖像更加自然和諧。在2D繪畫轉(zhuǎn)為真實模特的任務(wù)中，SeedEdit 3.0也表現(xiàn)出色，能夠保持人物的細節(jié)，如衣帽穿搭和手提包等，生成兼具時尚感的街拍圖片。

SeedEdit 3.0在光影變換方面也表現(xiàn)出色。它能夠處理整個場景的光影，從近處房屋到遠處海水波紋，細節(jié)均能得到合理保留，并根據(jù)光線變化進行“像素級”的渲染調(diào)整。這一能力使得編輯后的圖像更加真實自然，為用戶提供了更多的創(chuàng)作可能性。

為了實現(xiàn)這些能力，Seed團隊在SeedEdit 3.0的研發(fā)過程中提出了高效的數(shù)據(jù)融合策略，并構(gòu)建了多種專用獎勵模型。通過與擴散模型聯(lián)合訓練，這些獎勵模型針對性地改善了關(guān)鍵任務(wù)的編輯質(zhì)量，如人臉對齊和文本渲染等。同時，團隊還對推理加速進行了優(yōu)化，提高了模型的運行效率。

SeedEdit 3.0的推出，標志著字節(jié)跳動在圖像編輯領(lǐng)域取得了重要突破。這一創(chuàng)新技術(shù)將為視覺內(nèi)容創(chuàng)作者提供更加高效、便捷的編輯工具，推動圖像編輯技術(shù)的進一步發(fā)展。